گرد و غبار یکی از مسائل زیست‌محیطی است که دارای اثرات نامطلوبی در همه بخشهای کشاورزی و منابع طبیعی است. هدف از تحقیق حاضر پیشبینی غلظت گرد و غبار در هوا است. یک سامانه آزمایشگاهی برای گرفتن تصاویر از گرد و غبار شامل اتاقک شیشهای، دمنده، غبارسنج، دوربین تصویربرداری، و رایانه پیادهسازی شد. با استفاده از خاک رس طوفان گرد و غبار با غلظتهای مختلف از 0، 275، 1289، 1896، 2316، 2585، و 2750 میکرومتر بر مترمکعب در داخل اتاقک شیشهای ایجاد شد. برای هر غلظت گرد و غبار، 15 تصویر به دست آمد و پس از پیشپردازش آنها، میانگین کانالهای مختلف تصاویر در فضاهای مختلف رنگی استخراج شد. از ویژگیهای تصاویر برای پیشبینی غلظت گرد و غبار با به کارگیری فناوری هوش مصنوعی استفاده شد. داده ها به سه گروه تقسیمبندی شدند، 60 درصد دادهها برای آموزش، 20 درصد برای اعتبار سنجی، و 20 برای آزمون شبکه استفاده شد. مدلهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد که ساختار 1-11-10 با تابع فعالسازی تنسیگ در لایههای پنهان و خروجی دارای بیشترین دقت (55/93 درصد) است. یافتههای تحقیق حاضر قابلیت فناوریهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی در پیشبینی غلظت گرد و غبار با دقت زیاد و هزینه کم را نشان میدهد.
ارجمندی، حمیدرضا، خیرعلی پور، کامران و عمارلویی، علی. (1403). پیشبینی غلظت گرد و غبار در مقیاس آزمایشگاهی با استفاده از فناوریهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی. پژوهش‌های مکانیک ماشین‌های کشاورزی، 13(2)، 1–9. https://doi.org/10.22034/JRMAM.2024.14177.642
MLA
ارجمندی، حمیدرضا، خیرعلی پور، کامران، و عمارلویی، علی. "پیشبینی غلظت گرد و غبار در مقیاس آزمایشگاهی با استفاده از فناوریهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی"، پژوهش‌های مکانیک ماشین‌های کشاورزی، 13، 2، 1403، 1–9. doi: 10.22034/JRMAM.2024.14177.642
HARVARD
ارجمندی، حمیدرضا، خیرعلی پور، کامران، و عمارلویی، علی. (1403). 'پیشبینی غلظت گرد و غبار در مقیاس آزمایشگاهی با استفاده از فناوریهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی'، پژوهش‌های مکانیک ماشین‌های کشاورزی، 13(2), pp. 1–9. doi: 10.22034/JRMAM.2024.14177.642
CHICAGO
ارجمندی، حمیدرضا، خیرعلی پور، کامران و عمارلویی، علی، "پیشبینی غلظت گرد و غبار در مقیاس آزمایشگاهی با استفاده از فناوریهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی." پژوهش‌های مکانیک ماشین‌های کشاورزی، 13 2 (1403): 1–9, doi: 10.22034/JRMAM.2024.14177.642
VANCOUVER
ارجمندی حمیدرضا، خیرعلی پور کامران، عمارلویی علی. پیشبینی غلظت گرد و غبار در مقیاس آزمایشگاهی با استفاده از فناوریهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی. پژوهش‌های مکانیک ماشین‌های کشاورزی. 1403;13(2):1–9. doi: 10.22034/JRMAM.2024.14177.642
