توتسفید یکی از میوههای سرشار از قند مفید است و خشککردن یکی از راههای نگهداری این محصول محسوب میشود. بررسی روند کاهش محتوای رطوبتی برای پی بردن به زمان و شرایط مناسب خشک شدن محصول ضروری است. در این پژوهش توتسفید با استفاده از خشککن جریان هوای گرم در سه سطح دما ) 50، 60 و70 درجه سلسیوس) و سه سطح سرعت جریان هوا (5/1، 2 و 5/2 متر بر ثانیه) انجام شد. نتایج مقایسه دادههای افت رطوبت اندازهگیری شده با مقدار پیشبینی شده توسط مدلهای ریاضی نشان داد که مدل پیج با توجه به R2 و میزان RMSE پایین میتواند برای توصیف و پیشبینی سینتیک خشک کردن توتسفید به کار رود. نتایج مدلسازی با شبکه عصبی نشان داد مدل پیشرو با الگوریتمهای یادگیری (Trainlm) با ساختار (1-25-4) با تابع آستانه (Tansig و Logsig) در مقایسه با توپولوژیهای دیگر دقت بهتری را ارائه میکند.
اصغری، محمدرضا، ابراهیمی، رحیم، قنبریان، داود و حسین زاده، بهرام. (1395). پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی. پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی، 5(1)، 27–36.
MLA
اصغری، محمدرضا، ابراهیمی، رحیم، قنبریان، داود، و حسین زاده، بهرام. "پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی"، پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی، 5، 1، 1395، 27–36.
HARVARD
اصغری، محمدرضا، ابراهیمی، رحیم، قنبریان، داود، و حسین زاده، بهرام. (1395). 'پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی'، پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی، 5(1), pp. 27–36.
CHICAGO
اصغری، محمدرضا، ابراهیمی، رحیم، قنبریان، داود و حسین زاده، بهرام، "پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی." پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی، 5 1 (1395): 27–36,
VANCOUVER
اصغری محمدرضا، ابراهیمی رحیم، قنبریان داود، حسین زاده بهرام. پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی. پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی. 1395;5(1):27–36.