تخم‏ مرغ ماده ‏ای پرمصرف است که به دلیل فسادپذیری بالا می‏ تواند سلامت افراد زیادی را به مخاطره اندازد. بنابراین تشخیص تازگی آن برای صنایع غذایی دارای اهمیت بالایی است. روش‏ های غیرمخرب متعددی به منظور سنجش کیفیت درونی تخم‏ مرغ پیشنهاد شده که در این پژوهش از سامانه آکوستیک برای تشخیص تازگی تخم‏ مرغ استفاده شد. نمونه‏ ها در دمای محیط به مدت 16 روز نگهداری شدند. از یک سطح شیبدار با زاویه 10 درجه به طول 45 سانتی‏ متر که در قسمت میانی آن پله‏ ای به ارتفاع چهار میلی‏متر تعبیه شده بود در سامانه مذکور استفاده شد. صدای حاصل از غلتش نمونه ‏ها و ضربه ایجاد شده در اثر عبور از پله به وسیله میکروفون ضبط ‏شد. سپس بُعد فرکتال سیگنال‏ های صدا با استفاده از دو روش هیگوچی و کاتز محاسبه شد. آزمون مخرب نیز با در نظر گرفتن معیار واحد هاو انجام شد و تخم‏ مرغ ‏ها از نظر تازگی به دو گروه AA و A+B تقسیم شدند. نتایج سه روش طبقه ‏بندی شبکه‏ عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و آنالیز تشخیصی (DA) نشان داد که روش SVM در مقایسه با دو روش دیگر از کارآیی بهتری برخوردار است. میانگین دقت طبقه ‏بندی داده‏ های آزمایش در روش SVM برای بُعد فرکتال کاتز و طول پنجره 25 میلی‏ ثانیه برابر 07/78 درصد به دست آمد.