فحل‌یابی دقیق یکی از مهم‌ترین چالش‌ها برای موفقیت در صنعت دامپروری است. در حال حاضر در اکثر مناطق دنیا فحل‌یابی به روش مشاهده‌ای انجام می‌شود که از بهره‌وری پایینی برخوردار و باعث ضرر و زیان زیادی به این صنعت شده است. در بین روش‌هایی که به‌صورت خودکار استفاده می‌شوند، می‌توان بینی الکترونیکی را به خاطر مزایایی همچون سرعت بالا، هزینه عملیاتی پایین و هزینه ساخت کم، برای تشخیص فحلی دام از بوی شیر آن به کار برد. در این پژوهش از یک سامانه بینی الکترونیکی متشکل از 7 حسگر نیمه‌هادی اکسید فلزی (MOS) برای تشخیص و پیش‌بینی زمان رخداد فحلی استفاده شد. از شیر 34 رأس گاو غیر آبستن به مدت 30 روز در ایستگاه تحقیقاتی دامپروری گروه علوم دامی دانشگاه تهران نمونه‌‌گیری شد و نمونه‌ها همان ‌روز مورد آزمایش قرار گرفتند. در دوره آزمایش 26 رأس از آن‌ها نشانه‌های فحلی را از خود بروز دادند و لذا برای تحلیل مورد بررسی قرار گرفتند. این سامانه به همراه روش‌های تشخیص الگو همچون تحلیل مؤلفه‌های اصلی(PCA)، تحلیل تفکیک خطی(LDA) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) توسعه داده شد. ابتدا بردار ویژگی‌ها از سیگنال پاسخ حسگرها استخراج و پس از مرتب‌سازی و طبقه‌بندی به عنوان ورودی روش‌های تشخیص الگو به کار گرفته شدند. دقت طبقه‌بندی چهار مرحله در چرخه فحلی گاو توسط روش‌های تحلیل تفکیک خطی 33/86% و شبکه عصبی مصنوعی 80/91% به‌ دست آمد. نتایج به خوبی نشان داد سامانه بینی الکترونیکی روشی کارآمد و سریع برای طبقه‌بندی و جداسازی مراحل مختلف چرخه فحلی به ویژه مرحله ایستا فحلی است.