ارزیابی کیفیت محصولات پودری نیازمند روش‏های آزمایشگاهی است که دارای پیچیدگی، هزینه بالا، و زمان‏بر هستند. بنابراین، هدف از تحقیق حاضر پیاده‏سازی سامانه‏ای ساده، ارزان، و سریع به منظور کیفیت محصولات پودری فلفل قرمز است. در تحقیق حاضر از فناوری‏های تصویربرداری فراطیفی و پردازش تصویر استفاده شد. محصول مورد نظر، پودر فلفل قرمز بود. آرد گندم، آرد نخود، و پودر کف دریا با درصدهای مختلف جرمی (0-50 درصد) به عنوان تقلب با فلفل قرمز مخلوط شدند. از دوربین تصویربرداری فراطیفی و فناوری پردازش و از روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای تعیین طول موج‏های مؤثر استفاده شد. پس از استخراج ویژگی‏های تصاویر، از روش انتخاب ویژگی متوالی برای تعیین ویژگی‏های کارا استفاده شد و با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان این ویژگی‌ها طبقه‌بندی شدند. طول موج‌های مؤثر برای تقلب آرد نخود شامل 22/530، 57/633، 68/704، 98/793، 93/844 و 81/899 نانومتر، برای تقلب کف دریا شامل 55/509، 11/607، 96/626، 17/769، 813 و 57/867 نانومتر و برای تقلب آرد گندم شامل 4/518، 11/607، 51/705، 81/794، 17/855 و 74/909 نانومتر بود. تعداد ویژگی‏های کارا برای تشخیص تقلب آرد نخود، پودر کف دریا و آرد گندم در پودر فلفل قرمز به ترتیب برابر 12، 12 و 10 بود. ماشین بردار پشتیبان با روش یکی در برابر یکی از روش یکی در برابر همه کارآمدتر بوده بوده و دقت آن تشخیص انواع تقلب به ترتیب برابر 77/97، 55/95 و 55/95 درصد بود.