گیاه سس از علفهای هرز یونجه است. بهترین راه مبارزه با سس، جلوگیری از آلودگی مزارع به بذر این گیاه است. هماکنون در بسیاری از مراکز تکثیر و گواهی بذر، درصد سس موجود در بذر یونجه به روش دستی و با بینوکولر محاسبه میشود که علاوه بر صرف وقت و هزینه زیاد، دقت کمی دارد. در این پژوهش یک روش رایانهای، مبتنی بر پردازش تصویر و به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه درصد سس مخلوط با بذر یونجه طراحی شد. بدین منظور تصویرهایی از مخلوط بذر یونجه و سس تهیه شد و سپس در محیط نرمافزار MATLAB با به کارگیری حد آستانه مناسب، بذور از سطح زمینه جدا شدند. در مرحله بعد با استفاده از روابط هندسی، ویژگیهای ابعادی بذور یونجه و سس استخراج و بهعنوان ورودیهای شبکه عصبی درنظر گرفته شدند. برای انتخاب مناسبترین توپولوژی شبکههای عصبی، انواع مختلف شبکه با توابع انتقال و یادگیری مختلف و تعداد نرونهای متفاوت بررسی شد و درنهایت توپولوژی 1-5-4 با تابع انتقال لگاریتم سیگموئید (Logsig) و تابع یادگیری GDX انتخاب شد. این شبکه قادر به تشخیص درصد بذر سس با ضریب تعیین 956/0 و ریشه میانگین مربعات خطای 017/0 است.
حیدری سلطان آبادی,محسن , آقای قزوینی,حمیدرضا و اسدی,وحید . (1394). تعیین میزان آلودگی توده بذر یونجه به سس با روش تحلیل تصویر دیجیتال و شبکه عصبی مصنوعی. (e10059). پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 4(1), e10059
MLA
حیدری سلطان آبادی,محسن , , آقای قزوینی,حمیدرضا , و اسدی,وحید . "تعیین میزان آلودگی توده بذر یونجه به سس با روش تحلیل تصویر دیجیتال و شبکه عصبی مصنوعی" .e10059 , پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 4, 1, 1394, e10059.
HARVARD
حیدری سلطان آبادی محسن, آقای قزوینی حمیدرضا, اسدی وحید. (1394). 'تعیین میزان آلودگی توده بذر یونجه به سس با روش تحلیل تصویر دیجیتال و شبکه عصبی مصنوعی', پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 4(1), e10059.
CHICAGO
محسن حیدری سلطان آبادی, حمیدرضا آقای قزوینی و وحید اسدی, "تعیین میزان آلودگی توده بذر یونجه به سس با روش تحلیل تصویر دیجیتال و شبکه عصبی مصنوعی," پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 4 1 (1394): e10059,
VANCOUVER
حیدری سلطان آبادی محسن, آقای قزوینی حمیدرضا, اسدی وحید. تعیین میزان آلودگی توده بذر یونجه به سس با روش تحلیل تصویر دیجیتال و شبکه عصبی مصنوعی. پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 1394; 4(1): e10059.
