توتسفید یکی از میوههای سرشار از قند مفید است و خشککردن یکی از راههای نگهداری این محصول محسوب میشود. بررسی روند کاهش محتوای رطوبتی برای پی بردن به زمان و شرایط مناسب خشک شدن محصول ضروری است. در این پژوهش توتسفید با استفاده از خشککن جریان هوای گرم در سه سطح دما ) 50، 60 و70 درجه سلسیوس) و سه سطح سرعت جریان هوا (5/1، 2 و 5/2 متر بر ثانیه) انجام شد. نتایج مقایسه دادههای افت رطوبت اندازهگیری شده با مقدار پیشبینی شده توسط مدلهای ریاضی نشان داد که مدل پیج با توجه به R2 و میزان RMSE پایین میتواند برای توصیف و پیشبینی سینتیک خشک کردن توتسفید به کار رود. نتایج مدلسازی با شبکه عصبی نشان داد مدل پیشرو با الگوریتمهای یادگیری (Trainlm) با ساختار (1-25-4) با تابع آستانه (Tansig و Logsig) در مقایسه با توپولوژیهای دیگر دقت بهتری را ارائه میکند.
اصغری,محمدرضا , ابراهیمی,رحیم , قنبریان,داود و حسین زاده,بهرام . (1395). پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی. (e10065). پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 5(1), e10065
MLA
اصغری,محمدرضا , , ابراهیمی,رحیم , , قنبریان,داود , و حسین زاده,بهرام . "پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی" .e10065 , پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 5, 1, 1395, e10065.
HARVARD
اصغری محمدرضا, ابراهیمی رحیم, قنبریان داود, حسین زاده بهرام. (1395). 'پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی', پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 5(1), e10065.
CHICAGO
محمدرضا اصغری, رحیم ابراهیمی, داود قنبریان و بهرام حسین زاده, "پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی," پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 5 1 (1395): e10065,
VANCOUVER
اصغری محمدرضا, ابراهیمی رحیم, قنبریان داود, حسین زاده بهرام. پیشبینی و مدلسازی محتوای رطوبتی توتسفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدلهای ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی. پژوهشهای مکانیک ماشینهای کشاورزی, 1395; 5(1): e10065.
